
一、基础概念
二、传统数据分析的作用
三、什么是大数据(4V)
四、大数据概念提出的历史背景
五、大数据产业现状
六、、、产业实践(号称”大数据“的企业,都在做什么?)
第二讲大数据分析
一、大数据分析方法与难点
二、大数据相关职位
三、“数据科学“
四、大数据分析带来的新趋势
第三讲大数据技术
一、分布式文件系统和并行计算框架
二、云计算(不得不提的云计算,大数据技术得以实现的基础)
三、Hadoop
四、NoSQL Database
五、Storm,Spark,etc.
第四讲大数据应用领域及经典案例
一、应用领域:对关系的探查;聚类/分类;数值预测;模式识别;机器翻译
二、经典案例:Google疾病预测,电影票房预测,google的关于学习词的表示:Learning the meaning behind words;百度地图;微博舆情分析;大悦城促销等
第五讲关于大数据的思考
一、数据分析技术对人们生活的影响
二、各种数据分析平台,百度数据工厂,微软Avocado
三、应用大数据的产品(儿童手环等)
四、更深层影响