北京AI大模型课程 2025-04-28 16:11:07

  一、课程优势

  实战导向的项目设计
  课程贯穿企业级真实案例，例如电商平台智能推荐系统开发、医疗数据自动分析工具搭建，学员可完成从需求分析到方案落地的全流程实操，积累可复用的项目经验。
  多工具协同应用
  覆盖主流大模型开发框架（如LangChain）、微调技术（如LoRA）及行业工具（如腾讯Tione平台），结合ChatGPT辅助代码生成与数据分析，提升开发效率。
  分阶段能力提升
  课程分为三个阶段：基础技能（如Prompt工程）、应用开发（如智能体构建）及高阶实践（如垂直领域模型训练），满足不同基础学员的学习目标。

  二、机构优势

  行业资源整合：与腾讯等企业联合开发课程，学员可接触大厂真实项目案例，例如参与电商大促活动的智能策略设计。
  教学模式创新：采用“双师课堂”结合远程授课与本地化实训，例如模拟企业技术团队协作场景，完成智能客服系统开发全流程。
  持续更新机制：课程内容每年迭代，例如新增多模态大模型应用（文生图、语音交互）及行业热点模块（如医药营销智能决策）。

  三、适合人群

  技术开发者：需掌握大模型调用、微调及部署能力的程序员或算法工程师。
  业务管理者：希望利用大模型优化企业决策流程的部门负责人，如市场总监、产品经理。
  创业者与自由职业者：计划通过大模型开发独立应用或提升个人效率的个体从业者。

  四、师资介绍

  课程导师团队由具备企业项目经验的从业者组成，例如参与过金融风控模型开发、电商智能推荐系统搭建等实战项目。授课风格注重“原理拆解+场景还原”，例如通过对比不同行业的用户画像差异，解析大模型适配策略；或结合医药营销数据案例，演示如何通过提示词优化提升分析效率。部分讲师曾主导B端企业级大模型开发，擅长从业务需求反推技术实现路径。