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北京大数据开发工程师 2019-04-03 10:58:21

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授课学校: 北京蓝鸥教育

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课程介绍 发布日期:2019-04-03 10:58:21
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大数据开发工程师
大数据课程、实力涨薪每一步

  阶段

  大数据基础
  •Linux基础•文本编辑器及用户和权限管理•软件包管理•磁盘管理和进程管理•Shell编程
  课程目标:掌握Java8核心开发,Linux操作系统的基本技能,具备通过Java Web技术和关系型数据库进行网络开发的能力。

 第二阶段

  Hadoop离线计算
  Hadoop原理、Hadoop安装部署、HDFS入门、HDFS详解、MapReduce入门、MapReduce工作机制和序列化、MapReduce应用、MapReduce案例与YARN平台、Hive安装部署和简单使用、Hive数据操作、Hive数据查询、Hive函数、Hive实战与Sqoop工具、Azkaban工作流引擎和Flume数据采集
  学习目的:通过学习,能够熟练Hadoop三大组件,独立部署Hadoop集群,了解Hadoop架构及整个生态系统;能够独立部署Hadoop运行环境,对海量数据进行存储,并通过MapReduce、Hive以及大数据协作框架对海量数据进行分析计算。

  第三阶段

  Storm实时流计算
  Zookeeper、HBase集群部署与操作、HBase数据操作与安全、HBase整合MapReduce、MySQL、Hive HBase内部原理、HBase高级应用、HBase布隆过滤器与Kafka、Storm分布式实时计算框架、Storm并发机制与数据流、Storm Trident高级抽象
  学习目的掌握Zookeeper的原理及应用;掌握HBase的内部实现原理以及在大数据存储中的使用;掌握企业开发中使用频率很高的Kafka分布式发布订阅消息系统;能够使用Storm开发框架对流数据进行实时计算。

  第四阶段

  Spark内存计算
  Scala函数式编程、Spark Core核心开发、Spark SQL查询、Spark Streaming Spark、MLlib机器学习
  学习目的:能够使用Spark计算框架进行离线批处理、交互式查询、实时流计算的全栈式开发,并能够使用机器学习算法对复杂的多维数据进行分析挖掘。

 第五阶段

  大数据项目实战
  大项目:基于Spark的用户行为分析大项目:基于ELK的海量日志分析系统
  学习目的:注重企业级Spark项目开发的系统性、完整性,拒绝小demo小案例,提升技术视野与高度;快速提升Spark项目经验,解决手机应用实时分析、实时查询需求等学习成果:电商大数据分析平台(项目另贴)
Oracle授权的经典大数据课程
  蓝鸥大数据课程已经过市场检验,育人成绩显著。目前获得Oracle大数据授权,大批Oracle原厂项目将随官方技术一同引进,更有Oracle高级技术顾问参与授课。
  大数据推广中心技术合作单位支持
  课程获得中国服务委大数据推广中心的唯一技术合作单位支持,业内独有的专业数据服务器集群,不但掌控十大算法,更注重数据挖掘处理能力
  大数据技术+人工智能技术更增值
  合作百度大数据、百度大脑、腾讯大数据、神州泰岳大数据等,执掌上市公司大数据和人工智能的核心技术,不仅课程超值,学成大数据人才更增值
  结合企业需求培训大数据技能
  课程完全对接企业需求,由Oracle高级技术顾问、泰岳大数据专家等参与打造,涵盖Linux、Hadoop、Storm、Python人工智能等内容
  企业级项目企业级技术
  业内独有大数据服务集群和近500PB占行业75%以上的大数据,引入Oracle原厂项目,特别是学员可进入合作企业实习,企业真正需要的、复合型大数据人才更好

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