在校高年级学生在校高年级学生、转行欲从业人士
转行欲从业人士对数据分析和挖掘感兴趣业界人士
对数据分析感兴趣业界人士具备大学数学和概率统计基础为佳的学员
第1章:数据分析与商业智能
第2章:数据化业务指标体系设计
第3章:描述性统计分析技术
第4章:数据挖掘和模型导论
第5章:分析师的基本功—Excel入门
第6章:表结构数据入门
第7章:分析师的道面试题-SQL数据库
第8章:玩转EXCEL BI商业报表
第9章:强大的桌面工具—Power BI DeskTop
第10章:Power BI商业智能分析实战案例第11章:Tableau商业智能分析实战案例
第12章:商业分析之运营分析专题
第13章:python编程基础
第14章:Python数据整理
第15章:数据挖掘模型
第16章:客户购买行为分析
第17章:客户转化分析
第18章:营销活动效果分析
第19章:logistic回归模型帮助选取营销活动人群
第20章:Python文本分析和特征提取
跟班答疑
助教线上服务时间由原先的上课期间答疑调整为课程持续期间答疑，括中途休息时间；同时，每日答疑时间由原先的“朝九晚六”调整为“朝九晚九”，全面覆盖同学晚自习时间。
一对一督学
每个班级、每位同学、每月都会进行至少一次一对一辅导，询问同学学习状态、解决学员学习问题；同时，针对每个模块测试结果后10%学员进行额外辅导，以确保学员能够跟上进度。
有问必答
助教线上服务要求有问必答并能做到解决所有课程中遇到的问题，在原先每个班一个助教+一个班主任配置，调整为每个班2名助教+项目服务团队的模式，以确保高质量解决线上提问。
进度监督
在课程持续期间，助教还需实时统计学员出勤情况，监督课堂纪律，跟进学习进度。除正常答疑外，服务团队会与班级同学保持沟通、给予正确指引，从而营造积极学习氛围。
作业测试
安排课后作业，确保同学课下进行适当练习，提升同学实时参与感、当日学习效果，服务团队还会组织学员进行阶段性测试，以考试性质为主，主要考察学员对本阶段知识掌握程度。
