北京CDA数据分析师的数据分析师就业培训班课程有优质的师资团队，CDA还提供优质的学员服务，包括班主任和助教答疑服务，为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障。现在火热报名中。
数据分析师就业培训班：降低入行门槛，文科商科背景也能学
业务数据分析相关岗位是数据科学岗位中对专业背景、学历背景要求最低的岗位，但是入职后工作经验越长，薪资待遇提高越快的岗位。数据分析就业班所培训的技能，对口业务数据分析相关岗，学员只需要在培训过程熟练掌握工具操作和业务逻辑，在导师的项目实操下掌握业务分析流程，可获得进入业务数据分析岗所要求掌握的基本技能。
常用技能重点教学，针对就业夯实基础
为了快速学习业务数据分析相关岗位所要求的技能，除了优质的师资团队，CDA还提供优质的学员服务，包括班主任和助教答疑服务，为学员快速扫除知识障碍，提升学习效率提供保障
培养职场数据素养，直通企业就业
对数据科学岗位认知程度比较浅的学员，可在CDA职业规划团队老师的帮助下选择适合学员职业发展路线
熟练掌握Excel、MySQL、Power BI等数据分析软件
熟练掌握数据清洗，可以完成缺失值填补、异常值处理等
精通数据可视化，制作可视化分析报表
可以独立撰写业务分析报告
SQL数据库应用基础
大型数据分析综合项目现场实战
掌握数据分析在各行业的应用场景
掌握业务数据分析模型与分析方法
1章预科学习
1-1Excel预习视频
1-2数据库预习视频
1-3Power BI预习视频
1-4Python编程在线学习
2章数据分析概述
2-1数据分析分类
2-2数据分析目的及意义
2-3数据分析方法与流程
2-4数据分析角色与职责
2-5数据分析师职业道德与行为准则
3章撰写业务分析报告
3-1表格结构数据特征
3-2表格结构数据获取方法
3-3表格结构数据引用、查询与计算方法
3-4数据驱动型业务管理（数据埋点、数据治理、数据应用等）
3-5指标的应用-搭建营销运营指标体系
3-6财务指标的分析与应用
3-7业务场景指标-多场景业务场景指标应用精讲（运营、客户、商品、活动等）
3-8指标的设计-多场景指标设计、使用及分析案例（绩效、运营、销售等）
3-9业务指标综合分析案例-互联网运营业务指标综合分析案例
3-10可视化分析方法
3-11业务分析方法应用-杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法
3-12业务模型应用-价值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM模型
3-13撰写业务分析报告方法
3-14电商、互联网、零售行业的数据分析场景介绍
3-15客户分析-电商客户维度综合分析案例（用户生命周期、用户特征、用户行为分析）
3-16产品分析-电商产品维度综合分析案例（商品画像、商品标签、商品定位策略分析）
3-17运营分析-互联网运营业务综合分析案例（运营效果分析、电商漏斗模型分析应用）
3-18行为效果分析-电商运营活动效果评估分析案例（A/B测试、行为效果评估）
3-19市场分析-汽车行业市场分析案例（市场分析报告撰写方法）
3-20业务分析综合案例-互联网市场、运营综合实战案例（业务模型综合分析应用）
4章制作可视化分析报表
4-1表结构数据特征
4-2表结构数据获取
4-3表结构数据加工与使用
4-4ETL及数据仓库应用
4-5多表透视分析逻辑
4-6多维数据模型
4-7透视分析方法
4-8多表透视分析应用案例--多维透视分析应用案例
4-9客户分析-电商客户运营分析仪表板（潜在客户挖掘、电商运营效果监控、运营指标分析应用）
4-10产品分析-产品进销存追踪监控看板（进销存业务流程分析与监控）
4-11运营分析-电商运营分析驾驶舱（电商获客分析、营销漏斗模型监控分析）
4-12市场分析-汽车市场销售监控仪（市场动态监控看板制作方法）
4-13销售分析-销售进度管理监控分析仪（销售漏斗模型分析应用、销售结果预测分析模型）
4-14综合实战案例-电商综合运营分析仪表板（流量、转化、客单相关指标分析监控）
5章描述性统计分析
5-1统计学概述
5-2描述性统计图表
5-3集中趋势的描述
5-4离散程度的描述
5-5分布形态的描述
5-6相关分析
5-7统计分析面试题突击训练
6章SQL数据库应用基础
6-1数据库基本概念
6-2DDL数据定义语言
6-3DML数据操作语言
6-4单表查询
6-5多表查询
6-6函数
7章SQL大厂面试直通车
7-1SQL大厂面试题突击训练
7-2查询应用案例1--电商多表查询案例
7-3查询应用案例2--零售业多表查询案例
8章大型数据分析综合项目现场实战
8-1电商数字化运营综合实战案例【结业项目】
8-2世界500强外企数字化营销综合实战案例【结业项目】
8-3学生现场探索性实操
8-4项目现场专家评审与1V1指导
9章数据分析师职业规划课
9-1职业规划
9-2职场沟通力
9-3团队协作力培养
10章面试技巧一对一辅导
10-11V1面试技巧指导与简历修改
11章Python编程基础
11-1Python标准数据类型
11-2控制流语句
11-3自定义函数
11-4异常和错误
11-5面向对象编程
11-6Python连接数据库操作
12章Python数据清洗与可视化
12-1Pandas数据处理
12-2Pandas数据表的合并与连接
12-3Pandas数据的累计与分组
12-4Python数据可视化包-Matplotlib介绍
12-5使用Python数据处理包Pandas做可视化
12-6Python数据可视化包-Seaborn介绍与图形绘制
13章Python数据分析综合案例
13-1斯德哥尔摩气候可视化分析
13-2餐饮订单数据清洗与分析
13-3文本数据分析之QQ聊天信息可视化分析
14章Python面试直通车
14-1Python大厂面试题突击训练
15章技能拓展课（选修）
15-1快速入门HiveSQL查询
15-2何为数据产品经理？
15-3Python爬虫
15-4Python办公自动化
零基础学生、转行人士，低门槛无忧就业的学员
基础薄弱数据类岗位从业者，系统提升专业技能的学员
产品、运营、营销、财务等业务部门在职者，提升数字化工作效率的学员
研发、中台、技术类部门在职者，数字化赋能支持业务发展的学员
企业创始人、经理人、管理咨询类岗位从业者，把握数字化转型方案及流程的学员
