北京CDA数据分析师的数据分析实战课程介绍数据分析的全景图和学习路径。此外还有3篇Python入门内容，分别是Python的基本语法和两大工具NumPy、Pandas，帮助学员快速上手，达到实战水平。现在火热报名中。
但是，说到数据分析和数据挖掘，很多人都是心向往之，却总是望而却步：
要学的东西太多了，从统计学到SQL，从Python到R语言，听着就累；
感觉太难了，数据挖掘算法根本学不明白，真叫人头大；
也学了不少东西，但觉得很理论，完全不知道该怎么用。
确实，数据挖掘和数据分析有一些门槛，但是和学习任何新东西一样，它也需要更加高效的方法。事实上，你只需要熟悉数据从采集、清洗到集成的准备过程，掌握最核心的十个数据挖掘算法，重视对工具的熟练使用，从一个个小项目做起，快速积累经验，你就能拥有数据分析这项新技能，有能力真正把数据转化成财富，创造价值
预习篇
介绍数据分析的全景图和学习路径。此外还有3篇Python入门内容，分别是Python的基本语法和两大工具NumPy、Pandas，帮助你快速上手。
基础篇
帮你梳理数据分析的流程，了解数据分析的方方面面。括数据分析的基础概念、数据采集、数据处理以及数据可视化。
算法篇
算法是数据挖掘的精华所在，也是专栏的重点内容。专栏精选10大算法，括分类、聚类和预测三大类型。每个算法都从原理和案例两个角度学习，帮助你快速理解和应用。
实战篇
理论是铠甲，落实在项目，进行实战才是我们的目标。专栏里精选了5个项目，让你在实操中深入理解数据分析，体验数据思维。
篇
面试通向数据分析工程师的最后一步，所以这一模块会告诉你面试时需要注意什么，职位的晋升路径又是怎样的？帮你打通最后一关。
数据分析核心概念和工具；
数据采集、清洗、分析方法论；
10大数据挖掘算法精讲；
Kaggle实战项目练习。
