掌握业务数据分析模型与分析方法
掌握使用Power BI进行商业智能分析
高校在校生
待业、期待转行从事数据分析人员
参加CDA数据分析师level I等级考试的考生
可借助数据分析提高效率的产品、运营、市场岗位人员
对数据分析感兴趣的高校学生、教师
对商业Bl数据分析感兴趣的各界人士
希望后续学习高阶数据分析技能的初入门者
1-1Excel预习视频
1-2数据库预习视频
1-3Power BI预习视频
2章预科学习（业务篇）
2-1业务前台人员数据思维训练营
3章业务数据分析(Excel)
3-1表格结构数据的特征、获取方法
3-2表格结构数据引用、查询与计算方法
3-3数据驱动型业务管理
3-4指标的应用-搭建营销运营指标体系
3-5财务指标的分析与应用
3-6业务场景指标-多场景业务场景指标应用精讲（运营、客户、商品、活动等）
3-7指标的设计-多场景指标设计、使用及分析案例（绩效、运营、销售等）
3-8业务指标综合分析案例-互联网运营业务指标综合分析案例
3-9可视化分析方法
3-10业务分析方法应用-杜邦分析法、帕累托分析法、四象限分析法
3-11业务模型应用-价值模型、帕累托模型、漏斗模型、RFM模型
3-12撰写业务分析报告方法
3-13电商、互联网、零售行业的数据分析场景介绍
3-14客户分析-电商客户维度综合分析案例（用户生命周期、用户特征、用户行为分析）
3-15运营分析-互联网运营业务综合分析案例（运营效果分析、电商漏斗模型分析应用）
4章统计基础与数据预处理（Excel）
4-1分析的基本概念
4-2描述性统计与数据预处理
4-3统计分布
5章多维数据分析与可视化分析（Power BI）
5-1表结构数据的特征与获取
5-2表结构数据加工与使用
5-3多表透视分析逻辑
5-4透视分析方法
5-5多维数据模型
5-6多表透视分析应用案例--多维透视分析应用案例
5-7客户分析-电商客户运营分析仪表板（潜在客户挖掘、电商运营效果监控、运营指标分析应用）
5-8产品分析-产品进销存追踪监控看板（进销存业务流程分析与监控）
5-9运营分析-电商运营分析驾驶舱（电商获客分析、营销漏斗模型监控分析）
5-10销售分析-服装行业销售情况分析（销售情况监控看板制作方法）
5-11财务分析-地产企业盈利分析（企业利润结构构成及盈利能力分析看板）
5-12综合实战案例-电商综合运营分析仪表板（流量、转化、客单相关指标分析监控）
6章推断性统计
6-1参数估计
6-2假设检验
6-3AB test
6-4使用带检验的AB test分析运营方案
7章数据管理与数据治理简介
7-1企业决策的四个层次：战略、管理、运营、操作
7-2企业数据分析能力的演进
7-3企业运营和操作数据应用
7-4数据管理基础知识与DMBOK知识体系
7-5企业数据能力建设
7-6数据治理实操框架
8章企业架构与数据架构基础
8-1数据架构的基本概念
8-2数据模型介绍
8-3数据建模基础
8-4数据建模方法
8-5数据建模规范化
8-6数据建模案例
9章SQL数据库(MySQL)
9-1DDL数据定义语言（创建、选用、删除数据/表）
9-2DML数据操作语言（添加、修改、删除数据）
9-3单表查询
9-4查询结果排序、限制查询结果数量
9-5多表查询
9-6函数
9-7SQL大厂面试题突击训练
9-8查询应用案例1--电商多表查询案例
9-9查询应用案例2--零售业多表查询案例
10章Hive SQL
10-1Linux系统
10-2Linux常用命令和文件系统
10-3分布式存储与计算(Hadoop)
10-4系统的安装与部署
10-5Hive架构原理
10-6Hive数据类型
10-7HiveQL与应用
11章大型数据分析综合项目实战(Power BI+SQL)
11-1跨国企业完整数据分析实战案例
11-2学生探索性实操制作分析报告
11-3项目现场专家评审与1V1指导
12章CDA认证考试辅导（仅限报名考试的学生）
12-1PART 1数据分析概述与职业操守
12-2PART 2数据结构
12-3PART 3数据库应用
12-4PART 4描述性统计分析
12-5PART 5多维数据透视分析
12-6PART 6业务数据分析
12-7PART 7业务分析报告与数据可视化报表
13章CDA认证考试模拟题串讲与考前冲刺（仅限报名考试的学生）
13-1模拟题串讲
13-2考前冲刺辅导
14章选修课
14-1数字化运营
14-2数据产品经理
14-3Python爬虫
14-4深度学习之图像识别
14-5Tableau多维可视化分析
14-6SPSS统计分析
