课程简介
人工智能赋能培训班（CAIE注册人工智能工程师Level I+人才交流中心证书）：本课程以人工智能赋能为主题，涵盖了人工智能的基本知识、Prompt基础和人工智能赋能应用。
具体内容包括：人工智能基本知识：介绍人工智能的基本概念、技术发展脉络和四大人工智能任务，以及AIGC（生成式人工智能）相关技术。
Prompt基础：详细讲解Prompt的基本构成和设计原则，包括指令与角色Prompt、种子词Prompt技术和常用Prompt技术。同时介绍使用Prompt微调模型和对抗性Prompt的方法和技巧。
人工智能赋能应用：重点介绍ChatGPT、Midjouney和StableDiffusion等工具和平台的应用场景和使用方法，帮助学员掌握人工智能在文案写作、数据分析、图像生成等方面的应用技巧。
人工智能应用实例：通过具体的实例，发掘人工智能在各种应用领域的潜力，包括生成吸引眼球的营销标题、自动书写文章、社交媒体内容创作、生成广告图片等。
学习目标
掌握人工智能的基本概念、技术发展脉络和基本任务。
理解Prompt的基本构成和设计原则，能够灵活应用不同类型的Prompt技术。
熟练使用ChatGPT、Midjouney和StableDiffusion等工具和平台，实现人工智能在实际业务中的应用。
面向对象
对人工智能感兴趣的职场人士
从事文案创作、广告营销、产品推广等人员
希望在技术领域应用人工智能的人员
培训内容
1章人工智能的基本概念
1-1什么是人工智能
1-2一切的起点--人工神经网络
1-3人工智能的应用领域和经验
2章人工智能技术的发展脉络
2-1从感知器到GPT4.0--人工智能的技术发展
2-2从Hinton到Ilya--人工智能的重要人物
3章四大人工智能任务
3-1自然语言处理
3-2计算机视觉
3-3音频
3-4多模态
4章AIGC--生成式人工智能
4-1Transformer
4-2生成扩散模型
4-3大语言模型
4-4我们能做什么？
5章Prompt基本构成
5-1Prompt的定义和作用
5-2Prompt的构成要素：文本、占位符、分隔符等
5-3Prompt的设计原则：明确、具体、简洁、一致性等
5-4Prompt的应用场景：文本生成、自动回复、问答系统等
6章指令与角色Prompt
6-1指令Prompt的定义和应用场景
6-2指令Prompt的设计原则和构成要素
6-3角色Prompt的设计原则和构成要素
6-4指令和角色Prompt的结合应用
7章种子词Prompt技术
7-1种子词Prompt技术的定义和应用场景
7-2种子词Prompt技术的设计原则和构成要素
7-3种子词Prompt技术的实现方法：手动添加、自动提取等
7-4种子词Prompt技术与其他Prompt技术的结合应用
8章常用Prompt技术
8-1自一致性Prompt技术
8-2知识生成Prompt技术
8-3知识整合Prompt技术
8-4问答Prompt技术
8-5摘要Prompt技术
8-6对话Prompt技术
8-7聚类Prompt技术
8-8情感分析Prompt技术
8-9命名实体识别Prompt技术
8-10文本分类Prompt技术
9章使用Prompt微调模型
9-1微调模型的定义和应用场景
9-2Prompt在微调模型中的作用和优势
9-3微调模型的步骤和流程
9-4微调模型的评估指标和方法
9-5Prompt微调模型的实现技巧和注意事项
10章对抗性Prompt
10-1对抗性Prompt的定义和应用场景
10-2对抗性Prompt的实现方法：对抗样本生成、对抗训练等
10-3对抗性Prompt的优缺点
10-4对抗性Prompt与其他Prompt技术的结合应用
10-5对抗性Prompt的应对策略和防御措施
11章常用Prompt的模板
12章ChatGPT
12-1认识ChatGPT的能力
12-2使用ChatGPT进行文案写作的方法
12-3非技术人员用ChatGPT构建代码产品
12-4ChatGPT为程序员赋能
12-5ChatGPT强大的翻译能力赋能
13章Midjouney
13-1使用Discord里的Midjourney
13-2Midjouney命令及参数
13-3Midjouney关键词了解
14章StableDiffusion
14-1StableDiffusion可以干什么
14-2模型推荐
14-3模型使用技巧
