人工智能技术应用研修班：人工智能是一门极富挑战性的科学，从事这项工作的人必须懂得计算机知识，心理学和哲学。
人工智能是包括十分广泛的科学，它由不同的领域组成，如机器学习，计算机视觉等等，
总的说来，人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
各大高校老师、学生
对人工智能感兴趣的企业事业单位科研人员
从事文案创作、广告营销、产品推广等人员
本课程通过讲授人工智能原理、提示工程、人工智能模型理论、人工智能商业化应用能力，带领学员充分领略探索人工智能技术的奥妙。
1章人工智能原理(4h)讲：人工智能基本概念
1-1人工智能定义与发展阶段
1-2人工神经网络的基本1原理
1-3人工智能的主要应用
2章第二讲：人工智能技术发展历程
2-1关键历史事件
2-2关键的人工智能开拓者
2-3主要技术突破
3章第三讲：人工智能的四大应用
3-1自然语言处理
3-2计算机视觉
3-3语音
3-4多模态
4章第四讲：生成式人工智能
4-1神经网络生成模型
4-2大语言模型
4-3应用场景
4-4存在问题Prompt(4h)
5章第五讲：提示工程概述
5-1基本概念
5-2提示词要素
5-3设计提示的通用技巧
6章第六讲：提示技术
6-1提示的类型和方法
6-2提示的微调
6-3风险和误用
7章第七讲：Prompt的应用技术
7-1自动提示工程
7-2Active-Prompt
7-3ReAct框架
7-4多模态思维链提示方法
8章第八讲：对抗性Prompt
8-1对抗性Prompt的概念与实现
8-2对抗性Prompt的优缺点与防御策略
8-3人工智能模型理论（2h）
9章人工智能模型理论（2h）第九讲：LLM
9-1LLM模型结构与基本原理
9-2LLM的一些应用限制和局限性
10章第十讲：人工智能图像生成模型(5%)
10-1人工智能图像生成概述
10-2主流图像生成模型介绍
10-3人工智能商业化应用能力（2h）
11章第十一讲：数据分析应用能力(5%)
11-1数据分析原理
11-2提问技巧
11-3优化能力
12章第十二讲：文本分析能力(5%)
12-1文本分析原理
12-2提问技巧
12-3优化能力
13章第十三讲：绘图应用能力(5%)
13-1绘图原理
13-2应用技巧
13-3优化能力
13-4注释：课纲为基准版，授课根据学员基础会进行微调。
