课程简介
本课程为CDA LEVEL I业务数据分析师认证培训班—Python专题。Python被誉为最优美的编程语言，具有简单易学、可扩展性强、可移植性强、丰富的库等优点。本课程从Python语法基础、数据提取、数据处理、统计分析、数据建模、数据可视化等体系学习，介绍了使用Python进行数据分析的各个技术细节。通过实际的金融、电信、市场、客户关系等案例演练，让学员真正体验数据分析与Python的魅力。新手完全能够通过本课程学习，成长为优秀的Python数据分析行家。
学习目标
掌握数据分析基础理论和常用分析法，并能结合专业统计软件完成数据分析。
掌握数据分析和数据挖掘高级算法，操作相关软件应用于实际案例。
将数据分析技能与具体业务结合，在学习中独立完成数据分析并解决当前问题。
课程从理论到应用，系统进阶，由浅入深，偏于实际应用
面向对象
学生、转行欲从业人士
在职数据分析师
对数据分析和挖掘感兴趣的业界人士
学习前需要掌握统计基础
提前掌握Python语言基础编程
课程优势
第1章:数据分析概念与编程基础
Python数据分析演示
数据科学与Python基础
Python数据结构与控制流
Python函数
第2章:SQL数据库与描述性分析
描述性统计分析
描述性分析与Python演示
统计分布方法
Python数据可视化
第3章:数据分析之统计推断知识
数据库介绍
SQL查询语言与Python SQL
Python SQL进行数据合并
使用Python进行数据清洗
第4章:Python进行统计分析和数据清洗
统计推断与参数估计
假设检验与单样本T检验
方差分析
相关与回归分析
第5章:Python进行回归分析和降维分析
线性回归客户价值预测
线性回归的模型、目标和算法
多元线性回归
多元线性回归2
模型解释
使用逻辑回归做流失预警
列联表回归
模型评估
银行贷款案例
第6章:Pandas综合案例与聚类分析
使用Python进行数据分析
Pandas细节P1
Pandas细节P2
使用Python进行离网用户预警P1
使用Python进行离网用户预警P2
Pyecharts数据可视化
数据挖掘模型概述
聚类分析P1
聚类分析P2
聚类分析P3
第7章:Python进行时间序列和综合案例分析（补充）
使用时间序列做销量预测P1
使用时间序列做销量预测P2
使用时间序列做销量预测P3
使用时间序列做销量预测P4
