大数据需要学习的内容
发布时间：2022-09-02 10:51:54 已帮助：人 来源：北京比屋教育
大数据专业要学的内容分为两种。大数据开发：Java、大数据基础、Hadoop体系、Scala、kafka、Spark等内容；数据分析与挖掘：Python、关系型数据库、文档数据库、内存数据库、数据处理分析等。
基础课程一般包括：数学分析、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、基础课程：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、程序设计实践等。
数据科学研究：能够将企业的数据和技术转化为企业的商业价值，数据科学家是一个全新的工种，适应时代发展潮流。
企业数据管理：需要能够利用各种技术工具汇集企业周围的大量数据，并将数据清洗和规范化，将数据导入数据仓库中。
可视化工具开发：是在可视化工具提供的图形用户界面上，通过操作界面元素，有可视化开发工具自动生成相关应用软件。
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