Dr.Chen
QS100博士
计算机视觉时间序列联邦学习人工智能AI4Science
学术成果
发表20篇优质期刊/会议一作论文,包括IEEE TGRS、IEEE JBHI、IJCAI等;
长期担任多个期刊/会议审稿人,包括IEEE TNNLS、IEEE TKDE、CVPR、ICCV等。
辅导经验
具有前沿学术视野、具有丰富的科研指导和论文写作经验;
指导学生有耐心,教学严谨,思维逻辑缜密。
擅长技能
熟练使用Python、Pytorch、Tensorflow、Keras;掌握Java、掌握C++;熟悉Transformer、RNN、CNN等常用网络模型;
能够根据不同的实际任务独立搭建网络模型、训练、测试和调优,熟悉掌握数据集预处理技巧,可以在Linux上进行模型训练、调优。