华为数据初级HCNA（40课时 学员20）

课程简介：HCNA-Big Data V1.0认证定位于大数据技术普及，FusionInsight HD 的规划设计、部署实施、运维管理能力的构建、考核和认证。 HCNA-Big Data V1.0认证包括但不仅限于：FusionInsight HD解决方案架构、设计、部署和维护，大数据常用组件技术原理、设计、部署、管理与维护（包括HBase, Hive, Loader, MR, YARN, HDFS, Spark, Flume, Solr, Hue, Kafka, Kerberos, Oozie, Zookeeper, Streaming）。

培训目标：

个人：通过HCNA-Big Data V1.0认证，将证明您系统理解大数据架构、技术原理，掌握华为大数据FusionInsight HD方案，具备大数据平台的规划设计、部署和运维管理能力，胜任大数据平台管理员工作岗位。

企业：拥有通过HCNA-Big Data V1.0认证的工程师，意味着企业掌握了运用大数据技术、产品规划并建设大数据平台的系统性能力，并具备大数据平台管理和日常运维能力。

课程体系：

大数据行业与技术趋势

1.HDFS分布式文件系统技术

2.MapReduce和YARN分布式计算引擎技术

3.Spark基于内存的分布式计算技术

4.Kerberos&LDAP技术及应用

5.HBase分布式数据库

6.Hive数据仓库工具

7.Loader数据转换

8.Flume海量日志聚合

9.Solr数据搜索

10.Kafka订阅消息系统

11.Zookeeper集群分布式锁设施

12.FusionInsight HD集成设计

13.FusionInsight HD安装部署

华为数据中级HCNP（80课时 学员20）

课程简介：

HCNP-Big Data Developer认证定位于对大数据平台和核心组件开发应用的场景理解，流程和开发方法等能力构建，考核和认证。

HCNP-Big Data Developer认证包括但不仅限于：FusionInsight应用开发流程，HDFS, HBase, Hive, Solr, Kafka, MR, YARN, Spark, Flume, Loader, Oozie, Redis, Storm等组件开发应用场景、流程、接口/方法和开发样例讲解，开发实践。

培训目标：

个人：通过HCNP-Big Data Developer认证，将证明您深入理解大数据平台与技术及应用，掌握大数据平台和关键组件的开发流程、接口，掌握典型场景的开发方法，胜任大数据开发者工作岗位。

企业：拥有通过HCNP-Big Data Developer认证的工程师，意味着企业掌握了运用大数据平台和组件实现大数据解决方案规划、实施、开发等综合能力。

课程体系：

FusionInsight应用开发指导

1.HDFS 开发应用

2.Hive 开发应用

3.Solr 开发应用

4.Kafka开发应用

5.Streaming 开发应用

6.Flume 开发应用

7.Oozie 开发应用

大数据高.级HCIE（120课时 学员20）

课程简介：

HCIE-Big Data V1.0认证定位于企业级大数据分析和大数据挖掘的应用和实践。

HCIE-Big Data V1.0认证包括但不仅限于：华为企业级的大规模并行处理数据仓库平台FusionInsight LibrA的架构、功能特性、数据库设计、数据库数据导入导出、数据库调优及数据库开发等；数据挖掘的理论（包括数据预处理、数据仓库、分类、聚类、关联规则等）以及使用华为企业级大数据挖掘平台FusionInsight Miner和基于华为云的企业智能平台EI （Enterprise Intelligence）的基础服务 - MLS （Machine Learning Service，机器学习服务）进行数据深度分析和挖掘。

培训目标：

个人：通过HCIE-Big Data V1.0认证，将证明您系统理解并掌握大型并行处理数据仓库平台的架构原理、分布式关系型数据库的设计和优化及应用开发；掌握大数据挖掘的基本原理，常用算法、常用挖掘方法、对华为大数据挖掘解决方案FusionInsight Miner和华为云机器学习服务MLS的熟练使用，胜任数据仓库开发、大数据分析、大数据数据挖掘和人工智能的相关岗位。

企业：企业拥有HCIE-Big Data V1.0 认证的工程师，意味着企业掌握了运用大数据技术进行大数据分析应用、大数据挖掘应用的能力。

课程体系：

分布式数据库架构

1.FusionInsight LibrA 基本组件简介

2.FusionInsight LibrA 产品特性和关键技术

3.FusionInsight LibrA 配套工具集

4.FusionInsight LibrA 安全管理

5.FusionInsight LibrA 数据库管理系统并发控制

6.FusionInsight LibrA 数据库性能监控

7.FusionInsight LibrA 数据迁移

8.FusionInsight LibrA SQL 介绍

9.FusionInsight LibrA 数据库设计

10.FusionInsight LibrA 应用程序开发指导

11.FusionInsight LibrA 基本操作、语法

12.FusionInsight LibrA 性能优化

13.网络 KPI 数据栅格化处理

14.重点区域数据分析

15.流动人口常驻地分析

16.数据挖掘预备知识，数据和属性类型

17.数据的统计描述

18.数据预处理

19.数据仓库介绍

20.分类和回归，决策树回归、梯度提升树回归、线性回归

21.决策树算法（ID3，C4.5，CART算法）

22.朴素贝叶斯算法

23.组合分类（装袋、提升、随机森林）

24.多层前馈神经网络、神经网络多分类、逻辑回归

25.支持向量机算法

26.聚类分析-K均值算法、K中心点算法

27.PAM算法、CLARA算法、CLARANS算法

28.离群点概念及其检测方法、基于PCA的异常检测

29.关联规则挖掘步骤、方法及Apriori算法、FP-Growth、PrefixSpan

30.FusionInsight Miner介绍

31.银行定期存款业务预测

32.商品批发商客户分群

33.鲍鱼生长年龄预测

34.词频、逆文档评频率

35.信用欺诈、电影推荐

36.词频、逆文档评频率

37.隐含狄利克雷分布

38.文本抽样排序、国民幸福指数