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北京巴塞罗那大学大数据及商业分析硕士项目 2024-09-25 14:51:01

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授课学校: 北京乐玲珑教育

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课程介绍 发布日期:2024-09-25 14:51:01

  巴塞罗那大学大数据及商业分析硕士项目,旨在培训对数据处理和分析工作感兴趣的人员,1年学制,线上授课,通过修满学分和毕业论文答辩即可取得巴塞罗那大学大数据及商业分析硕士学位证书,对该项目感兴趣的一定不要错过啦!

巴塞罗那大学大数据及商业分析硕士项目
项目详情

  一、项目介绍

  在今天的商业和从业环境中,那些能够预测和适应企业数字化转型需求以及持续的技术变革的人,将能够进入劳动力市场并在其职业生涯中获得成功。从专业的角度来看,毕业生将获得他们在数据管理和处理领域的专业活动所需的知识和技能,以获得不同领域和部门的战略决策的相关信息。考虑到国际上,特别是中国对这些职位的高需求,具有全球数字视野的多才多艺的多学科专业人员将能够成功进入劳动力市场。

  二、项目优势

 1、技能提升

  国际接轨的学术质量及标准,提升从业竞争力;有现实指导意义的高层次思维与技能提升,提升个人综合能力

  2、升职加薪

  挑战高薪管理岗,轻松拿高企OFFER;高学历,央企、国企升职重要考核标准之一

 3、高质量人脉

  同期学员均为中国及亚洲地区高级管理人员,可结交高质量校友;满足社会精英人士获得国际商业合作机会;全面提升专业水平,整合人脉资源实现弯道超车

 4、全球认可度高

  外企、私企、海外机构均认可;IPO上市、企业招投标、海外移民加分;作为学历跳板,可报考国外博士

 三、西班牙优势

  西班牙位于欧洲西南部伊比利亚半岛,是一个充满热情与艺术气息的乐土,被誉为“南欧明珠”。联合国开发署评定为最适合人类发展的国家之一,非常适合居住和学习。

  西班牙是欧洲最受欢迎的留学目的地之一,众多英美高校生都选择来到西班牙留学。在最新发布的全球教育网2023全球留学报告中,西班牙连续多年位列全球十大热门留学目的地之一。

 经济发达

  西班牙是历史最悠久的发达国家之一,拥有雄厚的资本积累和健全的社会体系、经济发达,反哺教育。

 学费低廉

  西班牙硕士学制基本为一年,相对于国内3年制更节省时间成本.此外,西班牙很多硕士都是偏向实用性的,注重事业上的实践。根据西班牙高等教育法案规定,部分西班牙大学允许国内3年制专科毕业生直接申请硕士。

 学制短,允许专升硕

  西班牙硕士学制基本为一年,相对于国内3年制更节省时间成本.此外,西班牙很多硕士都是偏向实用性的,注重事业上的实践。根据西班牙高等教育法案规定,部分西班牙大学允许国内3年制专科毕业生直接申请硕士。

 教育质量好

  西班牙社会福利健全,对高等教育学费有补贴,西班牙读金融、商科专业不会受学费价格的约束,其学费比英美法等国家费用要低得多,不会影响其教学质量,同样享受一线商科教育水平。

 四、学校简介

  学校有106个系和5000多名全职研究人员、技术人员和研究助理,其中大部分人在加泰罗尼亚认可和支持的243个研究小组做事。2010年,UB获得了175项国家研究基金和17项欧洲基金,并参与了500多个与商业部门的联合研究项目,创造了7000万欧元的总体研究收入。

  这些小组的职务由UB的研究中心和研究所监督,它们与西班牙和国外的领先研究机构和网络进行合作。UB也是三个大型研究基金会的所在地:巴塞罗那科学园基金会(PCB),其中包括巴塞罗那生物医学研究所(IRBB);AUGUST PI I SUNYER生物医学研究所(IDIBAPS);以及贝尔维格生物医学研究所(IDIBELL)。UB也是巴塞罗那国际研究学院(IBEI)的学位授予机构。

  巴塞罗那大学(西班牙语:UNIVERSITAT DE BARCELONA)是一所位于西班牙加泰罗尼亚地区巴塞罗那市的公立大学。它拥有63,000名学生,是西班牙的大学之一。它是加泰罗尼亚地区和西班牙最古老的大学之一,成立于1450年。简称为:UB。

  UB被认为是西班牙的大学之一。总的来说,UB在2022-2023年的大部分排名中都是西班牙位列首位,位于欧洲的第50位左右。

 五、课程设置

 总学分:60学分

 总学习时长:1500小时(线上学习时长:750小时;自主学习时长:750小时)

 毕业条件:修满学分+毕业论文

 课程描述:PYTHON编程、SQL数据库、统计学的基础知识、数据挖掘:数据调试和预测性建模、机器学习、先进可视化

 六、申请信息

  入学要求:该硕士学位旨在培训对数据处理和分析工作感兴趣的人员,特别是大量的数据处理和分析。学生们,无论是刚毕业的学生还是在职的专业人士,都将在所使用的方法和它们在不同兴趣领域的应用方面接受培训。该计划旨在吸收没有任何知识的配置文件,即来自不同学习背景的毕业生,以及希望实施大数据技术的专业人士,涉及处理数据环境和不同行业的项目和解决方案。


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