北京LoadRunner性能测试课程 2025-04-26 13:20:45

  一、课程优势

  全链路性能指标解析
  课程深度剖析LoadRunner核心性能指标，包括事务响应时间（评估系统交互效率）、TPS（每秒处理事务数，衡量系统吞吐能力）、HPS（每秒点击率，验证Web应用负载）及资源利用率（CPU、内存、网络带宽监控）。例如，学员需通过Controller模拟电商“秒杀活动”并发场景，并基于Analysis工具生成响应时间分布图与资源消耗报告。
  企业级场景实战驱动
  采用金融支付链路测试、物流系统订单峰值压测等实战项目，要求学员完成脚本参数化（如动态签名校验）、关联变量提取（如Token捕获）及检查点设置，输出包含缺陷分级与优化建议的完整测试报告。
  工具与协议深度适配
  覆盖HTTP/HTTPS、FTP等协议脚本录制与调试，结合LoadRunner的关联技术（解决动态数据依赖）与参数化（模拟多用户行为差异），并扩展JMeter对比测试，提升多工具协同能力。
  前沿技术迭代支持
  每季度更新15%内容，新增云原生环境下的容器化压测、AI驱动的异常检测模型（如LSTM时序分析）等模块，适配企业技术演进需求。

  二、机构优势

  研发与教学协同创新
  自主研发的测试管理平台TestPlatform已应用于证券交易系统性能验证，课程案例直接提炼自银行核心系统全链路压测、区块链智能合约性能调优等企业级需求。
  精细化实验环境配置
  线下实验室配备多版本LoadRunner集群、网络流量模拟器（弱网/丢包场景）及真机设备矩阵，教师现场指导Wireshark抓包、Metasploit渗透测试等高级调试技巧。
  跨行业案例资源共享
  学员可调用北京、深圳等地企业的性能测试文档，社交APP春节活动压测复盘报告，增强实战视野。

  三、适合人群

  测试工程师：需系统掌握性能指标分析方法，解决自动化脚本维护、分布式压测框架搭建等痛点。
  开发/运维人员：希望补充性能测试思维，例如Java开发人员学习如何通过代码优化降低CPU占用率。
  技术管理者：需理解等保2.0合规要求，完善系统性能基线设计与风险评估流程。

  四、师资介绍

  实战背景：
  教师团队多来自华为、京东等企业的性能测试实验室，曾主导日均亿级流量的支付系统全链路压测、跨境物流平台多协议兼容性调优等项目。例如，张老师曾参与某银行数据中台的Kerberos认证体系搭建，优化权限误报率40%。
  教学风格：
  采用“场景复现-工具拆解-数据归因”三步法，例如在事务响应时间分析模块中，模拟接口依赖链断裂场景，引导学员通过日志聚类与资源监控定位数据库连接池瓶颈。
  技术专长：
  擅长LoadRunner脚本参数化策略优化、JMeter分布式压测资源调度，能针对高并发场景下的线程死锁、内存泄漏等痛点提供定制化解决方案。