可读性和简洁的语法（尤其是使用空格缩进划分代码块，而非使用大括号或者关键词）。Python让
开发者能够用更少的代码表达想法。不管是小型还是大型程序，该语言都试图让程序的结构清晰明了。
Python语言的优势
Python相对其他编程语言来讲，更高（开发效率更高）、更快（运行速度更快）、更强（功能更强）。
Python语法较简单，零基础也可轻松学习和掌握，可谓时代新宠。百度无人驾驶、阿里及腾讯人工
智能实验室，无不显示出互联网三大巨头对Python及人工智能的重视。
学习Python可以做什么
AI人工智能数据分析
人工智能非常火爆，其核心为机器学习与
深度学习，相关框架都提供了Python接口。
Python在科学计算领域一直有着较好的声誉，
因为Python简单易学框架丰富。很多框架对
于Python非常的友好！
人工智能的本质就是数据分析，而企业要
实现增量发展更加需要数据分析，在Python
中，关于数据分析的库非常丰富，各种图形分
析图等都可以做出来。其中诸如Seaborn这
样的可视化库，能够仅仅使用一两行就对数据
进行绘图。
做web应用开发网络爬虫
在国内，豆瓣一开始就使用Python作为
web开发基础语言，知乎的整个架构也是基
于Python语言，这使得web开发在国内发
展很不错。youtube视频网站及instagram
也是Python开发的。
爬虫是属于运营较多的一个场景，如谷歌
的爬虫早期就是用Python写的。其中有一个
库叫Requests，这个库是模拟HTTP请求的
一个库，非常出名，爬取后的数据分析与计算
是Python擅长的领域，非常容易整合。
人人学Python
这是一个人人都应该懂Python的时代，财务、行政人员可通过Python操作Excel；新媒
体运营用爬虫去进行文章搜集，做数据分析报告；编写收款提示系统，此外还可以编写游戏（开
发拼图游戏、飞机大战）；用Python抢火车票和低价机票等。
Python的市场前景
Python市场分析
近年来，随着人工智能和大数据概念的兴起，带动了Python的快速增长，几乎成为新兴领域的
不二之选。Python用途广泛，几乎可称为全能，逐步广泛应用于深度学习、机器学习、数据挖掘、
数据分析、大数据分析、金融量化分析、Web开发、自动化运维等领域。随着人工智能的火爆，无论
是职位数量、广度还是使用排行都远超其他语言，高端人才更是一将难求。
