北京Python被使用次数最多的22个外部模块汇总！

  全球各地的Python程序员都在用什么库？
  我们从最常用的Python包入手，去解答上述这个问题。最初，我列出过去一年在PyPI上下载次数最多的Python包。接下来，深入研究其用途、它们之间的关系和它们备受欢迎的原因。
  1、Urllib3
  下载次数：8.93亿
  Urllib3是一个Python的HTTP客户端，它拥有Python标准库中缺少的许多功能：
  线程安全
  连接池
  客户端SSL/TLS验证
  使用分段编码上传文件
  用来重试请求和处理HTTP重定向的助手
  支持gzip和deflate编码
  HTTP和SOCKS的代理支持
  不要被名字所误导，Urllib3并不是urllib2的后继者，而后者是Python核心的一部分。如果你想使用尽可能多的Python核心功能，或者你能安装什么东西是受限，那么请查看urlllib.request。
  https://docs.python.org/3/library/urllib.request.html#module-urllib.request
  对开发者来说，我强烈建议使用requests包（参阅列表中的#6）。这个包之所以会排名，是因为有差不多1200个包依赖urllib3，其中许多这个列表中的排名也很高。
  2、Six
  下载次数：7.32亿
  six是一个是Python 2和3的兼容性库。这个项目旨在支持可同时运行在Python 2和3上的代码库。
  它提供了许多可简化Python 2和3之间语法差异的函数。一个容易理解的例子是six.print_()。在Python 3中，打印是通过print()函数完成的，而在Python 2中，print后面没有括号。因此，有了six.print_()后，你就可以使用一个语句来同时支持两种语言。
  一些事实：
  它的名字叫six，是因为二乘以三等于六。
  同类库还可以看看future包。
  如果你要将代码转换为Python3（并停止支持2），请查看2to3。
  虽然我理解它为什么这么受欢迎，但我希望人们能完全放弃Python 2，因为要知道从2020年1月1日起Python 2的官方支持就已停止。
  3、botocore、boto3、s3transfer、awscli
  这里，我把相关的几个项目列在一起：
  botocore（#3，6.6亿次下载）
  s3transfer（#7，5.84亿次下载）
  awscli（#17，3.94亿次下载）
  boto3（#22，3.29亿次下载）
  Botocore是AWS的底层接口。Botocore是Boto3库（#22）的基础，后者让你可以使用Amazon S3和Amazon EC2一类的服务。Botocore还是AWS-CLI的基础，后者为AWS提供统一的命令行界面。
  S3transfer（#7）是用于管理Amazon S3传输的Python库。它正在积极开发中，其介绍页面不推荐人们现在使用，或者至少等版本固定下来再用，因为其API可能发生变化，在次要版本之间都可能更改。Boto3、AWS-CLI和其他许多项目都依赖s3transfer。
  令人惊讶的是，这些针对AWS库的排名竟如此之高——这充分说明了AWS有多厉害。
  4、Pip
  下载次数：6.27亿
  我想，你们大多数人都知道并且很喜欢pip，它是Python的包安装器。你可以用pip轻松地从Python包索引和其他索引（例如本地镜像或带有私有软件的自定义索引）来安装软件包。
  有关pip的一些有趣事实：
  pip是“Pip Installs Packages”的首字母递归缩写。
  pip很容易使用。要安装一个包只需pip install<package name>即可，而删除包只需pip uninstall<package name>即可。
  优点之一是它可以获取包列表，通常以requirements.txt文件的形式获取。该文件能选择包含所需版本的详细规范。大多数Python项目都包含这样的文件。
  5、Python-dateutil
  下载次数：6.17亿
  python-dateutil模块提供了对标准datetime模块的强大扩展。我的经验是，常规的Python datetime缺少哪些功能，python-dateutil就能补足那一块。
  6、Requests
  下载次数：6.11亿
  Requests建立在我们的#1库——urllib3基础上。它让Web请求变得非常简单。相比urllib3来说，很多人更喜欢这个包。而且使用它的开发者可能也比urllib3更多。后者更偏底层，并且考虑到它对内部的控制级别，它一般是作为其他项目的依赖项。
  7、S3transfer
  这里把#3、#7、#17和#22放在一起介绍，因为它们的关系非常密切。

  8、Certifi
  下载次数：5.52亿
  近年来，几乎所有网站都转向SSL，你可以通过地址栏中的小锁符号来识别它。加了小锁意味着与该站点的通信是安全和加密的，能防止窃听行为。
  9、Idna
  下载次数：5.27亿
  根据其PyPI页面，idna提供了“对RFC5891中指定的应用程序中国际化域名（IDNA）协议的支持。”
  10、PyYAML
  下载次数：5.25亿
  YAML是一种数据序列化格式。它的设计宗旨是让人类和计算机都能很容易地阅读代码——人类很容易读写它的内容，计算机也可以解析它。
  11、Pyasn1
  下载次数：5.12亿
  像上面的IDNA一样，这个项目也非常有用：
  ASN.1类型和DER/BER/CER编码（X.208）的纯Python实现
  所幸这个已有数十年历史的标准有很多信息可用。ASN.1是Abstract Syntax Notation One的缩写，它就像是数据序列化的教父。它来自电信行业。也许你知道协议缓冲区或Apache Thrift？这就是它们的1984年版本。
  ASN.1描述了系统之间的跨平台接口，以及可以通过该接口发送的数据结构。
  还记得Certifi（请参阅#8）吗？ASN.1用于定义HTTPS协议和其他许多加密系统中使用的证书格式。它也用在了SNMP、LDAP、Kerberos、UMTS、LTE和VOIP协议中。
  12、Docutils
  下载次数：5.08亿
  Docutils是一个模块化系统，用来将纯文本文档处理为很多有用的格式，例如HTML、XML和LaTeX等。Docutils能读取reStructuredText格式的纯文本文档，这种格式是类似于MarkDown的易读标记语法。
  你可能听说过，甚至读过PEP文档。
  13、Chardet
  下载次数：5.01亿
  你可以用chardet模块来检测文件或数据流的字符集。比如说，需要分析大量随机文本时，这会很有用。但你也可以在处理远程下载的数据，但不知道用的是什么字符集时使用它。
  14、RSA
  下载次数：4.92亿
  rsa包是一个纯Python的RSA实现。它支持：
  加密和解密
  签名和验证签名
  根据PKCS#1 1.5版生成密钥
  它既可以用作Python库，也能在命令行中使用。
  一些事实：
  RSA是RonRivest、Adi Shamir和Leonard Adleman三人姓的首字母。他们在1977年发明该算法。
  RSA是最早的公钥密码系统之一，被广泛用于安全数据传输。在这样的密码系统中，有两个密钥：公共部分和私有部分。你用公钥加密数据，只能用私钥解密数据。
  RSA是一种slow algorithm。它很少用于直接加密用户数据。通常，RSA用于安全传递对称密钥加密的共享密钥，这样加密和解密大量数据时会快得多。

  15、Jmespath
  下载次数：4.73亿
  在Python中用JSON非常容易，因为它在Python字典上的映射非常好。对我来说，这是它的特性之一。
  16、Setuptools
  下载次数：4.01亿
  它是用于创建Python包的工具。不过，其文档很糟糕。它没有清晰描述它的用途，并且文档中包含无效链接。的信息源是这个站点，特别是这个创建Python包的指南。
  17、Awscli
  这里把#3、#7、#17和#22放在一起介绍，因为它们的关系非常密切。
  18、Pytz
  下载次数：3.94亿次
  像dateutils（#5）一样，这个库可帮助你处理日期和时间。有时候，时区处理起来可能很麻烦。幸好有这样的包，可以让事情变得简单些。
  我自己关于计算机上处理时间的经验总结来说是：始终在内部使用UTC。仅当生成供人类读取的输出时，才转换为本地时间。
  19、Futures
  下载次数：3.89亿
  从Python 3.2开始，python提供current.futures模块，可帮助你实现异步执行。futures包是该库适用于Python 2的backport。它不适用于Python3用户，因为Python 3原生提供了该模块。
  正如我之前提到的，从2020年1月1日起，Python 2的官方支持停止。希望我明年重新再来看的时候，这个包不会再出现在前22名中吧。
  20、Colorama
  下载次数：3.7亿
  使用Colorama，你可以为终端添加一些颜色。
  这样做起来非常容易，具体请查看以下示例代码：
  from colorama import Fore,Back,Style
  print(Fore.RED+'some red text')
  print(Back.GREEN+'and with a green background')
  print(Style.DIM+'and in dim text')
  print(Style.RESET_ALL)
  print('back to normal now')
  21、Simplejson
  下载次数：3.41亿
  原生的json模块有什么问题，才需要这种高级替代方案呢？并没有！实际上，Python的json就是simplejson。但是simplejson也有一些优点：
  它适用于更多的Python版本。
  它比Python更新的频率更频繁。
  它有用C编写的（可选）部分，因此速度非常快。
  22、Boto3
  这里把#3、#7、#17和#22放在一起介绍，因为它们的关系非常密切。