北京CDA数据分析师的量化投资班面向对量化投资感兴趣的业界人士，课程有着专业的教师团队为学员提供专业的教学，还有丰富的课程内容，保障学员的上课质量，现在火热报名中。
在职人员
对量化投资感兴趣的业界人士
不需要任何基础的学员
2，通过量化投资领域从业的讲师授课，掌握量化投资实战经验；
3，通过360小时高强度的学习与训练，实现独立编写策略的目标；
4，通过毕业答辩的能力展现，弥补招聘中无法吻合的条件要求。
01-01量化投资的定义(量化,金融,工程,交易)
01-02量化投资行业现状(国外,国内)
01-03量化投资行业展望(岗位职业,互联网金融,金融科技)
02章金融理论：金融基础知识（12课时）
02-01经济金融原理
02-02证券及衍生品
02-03期货及衍生品
03章Python基础（12课时）
03-01语言介绍和对比
03-02安装、配置和IDE
03-03python基础和特性
04章Python进阶（12课时）
04-01numpy
04-02pandas
04-03scipy
04-04matplotlib
05章Python三方库（3课时）
05-01清单介绍
06章数学-概率论与数理统计（6课时）
06-01理论和python案例
07章数学-微积分（3课时）
07-01理论和python案例
08章数学-线性代数（6课时）
08-01理论和python案例
09章数据库（6课时）
09-01mysql
09-02mongdb
10章大数据理论与技术（12课时）
10-01hadoop
10-02spark
11章机器学习理论（12课时）
11-01概念、类型、应用场景
11-02监督学习
11-03无监督学习
11-04半监督学习
11-05强化学习
11-06深度学习
11-07迁移学习
11-08其他
12章机器学习技术（24课时）
12-01sklearn
12-02keras
12-03TensorFlow
13章金融理论-金融专业知识（12课时）
13-01专业技能
13-02证券估值
13-03衍生品定价
14章量化相关软件
14-01同花顺、通达信-软件使用,公式,指标,信号（3课时）
14-02joinquant、ricequant、bigquant、uqerquant-介绍,数据,功能,案例（6课时）
14-03TB、WH、TS、YT、MC-软件介绍,数据,功能,案例（6课时）
14-04国泰安、天软、Wind-软件介绍,数据,功能,案例（6课时）
15章Python量化相关库（12课时）
15-01tushare
15-02talib
16章模型案例-模型研发流程（12课时）
16-01模型原型
16-02数据
16-03模型模板
16-04回测
16-05优化
16-06业绩评价
17章模型案例-择时模型:技术指标模型（12课时）
17-01模型原型：ma,macd,sar,rsi,kdj,boll,kama,turtle,grid
17-02数据类型、源和清洗
17-03模型信号
17-04历史回测
17-05参数优化
17-06业绩评价
18章模型案例-择时模型:K线形态与组合模型（12课时）
18-01模型原型：希望之星,黄昏之星,红三兵,绿三兵,圆弧底,“V”型底,“U”型底,“W”底,“M”顶
18-02数据类型、源和清洗
18-03模型信号
18-04历史回测
18-05参数优化
18-06业绩评价
19章模型案例-择时模型:经典日内模型（12课时）
19-01模型原型：hans123,r-breaker,hl-breaker,nhl-breaker,ap-cross,grid
19-02数据类型、源和清洗
19-03模型信号
19-04历史回测
19-05参数优化
19-06业绩评价
20章模型案例-择时模型:机器学习模式识别（24课时）
20-01模型原型：线性回归,逻辑回归,决策树,随机森林,SVM,神经网络
20-02数据类型、源和清洗
20-03模型信号
20-04历史回测
20-05参数优化
20-06业绩评价
21章模型案例-因子模型:基本面因子（12课时）
21-01模型原型：因子模型、套利定价模型（APT）
21-02数据类型、源和清洗-财务因子（盈利性、估值、现金流、成长性、营运能力、资本结构）；统计因子（换手率、波动率）；一致预期因子（分析师评级、盈利预测）
21-03模型信号
21-04历史回测
21-05参数优化
21-06业绩评价
22章模型案例-因子模型:技术因子（12课时）
22-01模型原型：因子模型
22-02数据类型、源和清洗
22-03模型信号
22-04历史回测
22-05参数优化
22-06业绩评价
23章模型案例-因子模型:数据挖掘另类因子（12课时）
23-01模型原型：因子模型
23-02数据类型、源和清洗-事件；舆情；大数据
23-03模型信号
23-04历史回测
23-05参数优化
23-06业绩评价
24章模型案例-套利（12课时）
24-01无风险套利理论
24-02无风险套利案例
24-03ETF套利
24-04期现套利
24-05跨期套利
24-06跨品种套利
24-07跨市场套利
24-08期权套利
24-09配对模型
24-10统计套利原理
24-11统计套利案例
25章模型案例-阿尔法对冲（alpha hedge）（12课时）
25-01capm
25-02套利定价模型（APT）
25-03案例
26章模型案例-聪明贝塔（smart beta）（12课时）
26-01同因子投资、阿尔法投资的相同和区别
26-02产生背景
26-03案例
27章模型案例-资产配置（12课时）
27-01Equal Weight
27-02risk parity
27-03Minimum Variance
27-04Markowitz Model
27-05Black-Litterman Model
28章交易接口（12课时）
28-01股票交易接口
28-02期货交易接口
28-03其他交易标的交易接口
29章量化系统（24课时）
29-01rqalpha
29-02zipline
29-03vnpy
30章量化交易经验分享（6课时）
30-01交易分享
30-02模型开发分享
30-03技术分享
