北京从Python转型大数据开发，他到底经历了什么？

  最近后台，多了不少大数据的相关问题：
  ·号主，最近有想往大数据开发转，Python能用上吗？
  ·找工作的时候发现，Python薪资不行，大数据开发的起薪是工作2年后的薪资，至少2万起，慕了，现在转还来得及吗？！
  ·目前在做Python爬虫，薪资一直升不上去，工作也很重复，有哪些发展方向可选吗？
  ·想往大数据方向发展的话，该学什么技术？学习路线是什么样的呐？
  确实，从事Python多年的我，也感受到了职业瓶颈，真切能明白大家的焦虑。
  相比其他语言，Python简单易学，同时也意味着门槛低、竞争大，而且无论你在做数据采集、Python爬虫、Web开发或是Python自动化测试等，都会有一种有了一定基础但却不够强、掌握了工具却没有什么实战项目应用的尴尬。

  是不是有更好的方向？
  有，开发圈的香饽饽--大数据开发。之所以关注到这个方向，是因为身边有个朋友，花了几个月的学习，顺利转型成为了大数据开发工程师，月薪3万+，16薪起，比他之前做Python爬虫至少高了一半，着实让人羡慕。在聊天中，能感受到他的喜悦，而且他还极力推荐我学Hadoop、Spark、Flink等技术，即使不转型，也技多不压身。
  朋友还提到，转型大数据开发，只懂理论是不够的，你得有份项目经验，这是你入门大数据的敲门砖。毕竟理论知识，比如算法、数据库、SQL、Hadoop等，只要刻意练习就能习得。

  那，企业看重的项目都有哪些特点？
  1、数据量大，TB或PB级
  2、是当下火热的，比如医疗、电商平台、智慧交通或教育产品等。
  网上能找到这样子的开源项目，让你练手吗？难，太难了。要不就是冷门项目，要不就是没有完整的数据库，或者数据量只有几百几千，和真实项目的数量相差太多，无法模拟真实场景，达到实战练手的目的。
  朋友报的这个《大数据开发高薪训练营》，很好解决了他说的项目实战难题，内含智慧物流、人才用户画像匹配、实时数仓等多个PB级企业真实项目，从0到1还原真实的大数据全流程。