一、课程特色
分层模块化设计
基础模块:覆盖CFA一级核心知识点,通过零售业财报分析案例解析会计科目逻辑,结合Python实现数据清洗与可视化呈现;
进阶模块:嵌入二级实务案例(如企业并购估值、另类投资策略),模拟对冲基金组合优化任务;
实战模块:联动中信证券、华为昇腾平台资源,学员需完成量化交易模型开发与压力测试全流程。
动态化内容迭代
每季度更新考纲变动解析(如2025年一级定量方法科目计算题占比提升),同步新增“绿色金融合规”“生成式AI在投资分析中的应用”等前沿专题;
集成国家级科研项目成果(如智能风控模型开发),强化知识体系与行业趋势的衔接。
智能学习支持系统
学情追踪工具:实时定位薄弱环节,推送个性化题库(如衍生品定价高频错题解析);
云端开发环境:提供GitHub代码库管理量化模型版本,支持Jupyter Lab与Tableau联动分析。
产学研资源联动
企业级项目库:
学员可调用Wind金融终端真实数据,完成证券高频交易回测任务;参与京东金融科技实验室项目,设计供应链金融风险评估模型。
工具链深度适配:
基于TensorFlow搭建量化策略开发平台,结合OpenCV实现金融图表智能识别与数据提取。
二、多维课程体系
双证融合培养
针对CFA&FRM双证需求,课程设计覆盖风险管理与投资分析双重视角:
FRM模块:聚焦巴塞尔协议框架下的市场风险建模(如VaR计算)、信用风险压力测试;
CFA模块:强化资产配置、行为金融学与IPS(投资政策声明)撰写能力。
实务技能延伸
Python金融实战:通过爬虫技术抓取宏观经济数据,搭建多因子选股模型;
职场软技能工坊:设计投行研究报告排版、路演答辩逻辑训练等专题。
三、机构特色资源
校企合作生态:与清华大学五道口金融学院、中科院金融科技研究中心联合开发课程,融入智能投顾、数字资产估值等课题成果;
本地化实训节点:北京设立中关村、国贸两大实训基地,学员可参与量化私募基金开放日与行业峰会。
四、师资团队亮点
学术与产业双背景导师:
李峰导师(前高盛量化分析师):主导《衍生品定价与套利策略[( replace=10001)》模块,擅长通过期权波动率案例解析Black-Scholes模型优化逻辑;
陈颖导师(FRM持证人):讲授《巴塞尔协议与风控实务[( replace=10002)》,曾设计某城商行流动性压力测试框架,擅长蒙特卡洛模拟实战教学。
教学逻辑聚焦转化:
采用“需求拆解—模型选型—效能验证”三步法,例如在《企业估值实战》模块中,学员需基于某新能源车企财报完成DCF模型搭建,并通过模拟投委会答辩验证可行性。
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发布时间:2025-04-29 17:30:46 已帮助:人 来源:北京融跃教育