服务体系亮点
分层指导与动态模型
课程分为“基础认知”“实战模拟”“方案优化”三阶段:
基础认知:聚焦新高考“3+1+2”模式下的选科联动规则,解析北京高校专业组设置特点,例如通过“物理组与历史组录取差异对比”明确选科策略。
实战模拟:利用智能系统模拟不同梯度组合的录取概率,如针对海淀区考生设计“市重点保底模型”或“郊区普高冲刺方案”。
方案优化:结合学生兴趣测评结果(如霍兰德职业测评)与家庭地域偏好,调整志愿排序逻辑,规避退档风险。
本土化数据与工具支持
整合近五年北京高校录取数据,开发“专业热度趋势图”和“院校录取波动预警”功能。例如,针对北京工业大学“双培计划”等特色项目,提供招生名额与竞争强度分析。
引入AI填报辅助系统,实时检测志愿表漏洞,如“专业组内冷门专业调剂风险”或“中外合作办学学费适配性”提示。
家校协作与场景实践
每月举办“家长政策解读会”,详解“校额到校”“市级统筹”等北京特色政策,同步开设“家庭价值观探索工坊”,协调学生兴趣与家长期待。
组织“高校开放日参访”活动,联动北京交通大学、首都师范大学等院校,通过实验室参观、学长访谈增强专业认知。
服务模式创新
“N对一”团队协作机制
每名学生配备由政策分析师、数据建模师、沟通协调员组成的服务小组:
政策分析师:追踪北京教育考试院动态,例如2025年新增的“智能制造工程”专业组录取规则预判。
数据建模师:构建个性化录取概率模型,结合西城、海淀等区域模考排名优化定位。
沟通协调员:通过3轮以上家庭访谈,梳理升学偏好与风险承受阈值。
双轨制学习平台
线上智库:提供“北京高校专业库”“强基计划真题集”等资源,支持学生自主研究。
线下工作坊:开展“志愿表急诊室”活动,由教师团队现场诊断典型问题,如“压线考生冲稳保比例失衡”。
适配群体与场景
政策困惑型:需厘清“农村专项”“艺术特长生”等复杂路径的家庭。
数据驱动型:依赖录取概率模型制定精准方案的理性决策者。
兴趣探索型:职业倾向模糊、需通过测评工具明确方向的学生。
跨区适配型:计划从郊区考取城区重点院校的定向冲刺群体。