​​北京大数据与安全性测试​​课程 2025-04-26 11:32:01

  一、课程优势

  全链路安全融合
  课程将大数据处理与安全防护深度融合，例如通过Flume日志采集与Sqoop数据迁移工具，结合Kerberos认证、数据脱敏技术，解决数据流转中的权限漏洞与隐私泄露问题。学员需完成金融交易系统日志分析、电商用户隐私数据合规性检测等实战任务。
  攻防实战驱动
  设置渗透测试、漏洞扫描等专项模块，模拟勒索攻击、数据篡改等企业常见威胁场景。例如，学员需利用Burp Suite对Hive数据仓库接口进行安全审计，并输出风险评估报告。
  前沿技术迭代
  每季度更新20%内容，新增低代码数据监控工具（如Grafana）、AI驱动的异常检测模型（如LSTM时序分析）等模块，适配云原生环境下的安全挑战。

  二、机构优势

  技术研发与教学协同
  团队自主研发的测试管理平台TestPlatform已应用于证券交易系统，课程案例直接提炼自银行核心系统兼容性测试、区块链数据隐私保护等企业需求。
  精细化实验环境
  线下班级规模控制在15人以内，实验室配备多版本Hadoop集群、网络流量模拟器（模拟DDoS攻击）及真机设备矩阵，教师手把手指导Wireshark抓包、Metasploit渗透测试等实操技巧。
  跨行业案例库支持
  依托上海总部技术资源，学员可调用北京、深圳等地企业的安全测试文档。

  三、适合人群

  数据运维工程师：需提升数据存储安全能力，解决分布式环境下的权限管控、日志溯源问题。
  开发转岗人员：希望补充安全测试思维，例如Java开发人员学习如何设计防SQL注入的数据接口。
  合规管理人员：需掌握GDPR、等保2.0等法规要求，完善企业数据生命周期合规性检测流程。

  四、师资介绍

  实战背景：
  教师团队多来自华为、京东等企业的安全实验室，曾主导日均亿级流量的金融系统压测、区块链智能合约安全审计等项目。例如，肖老师曾参与某银行数据中台的Kerberos认证体系搭建，优化权限误报率40%。
  教学特色：
  采用“漏洞复现-工具拆解-方案设计”三步法，例如在数据脱敏模块中，教师会模拟用户信息泄露场景，引导学员通过正则表达式匹配、字段混淆等技术实现敏感数据保护。
  技术专长：
  擅长Elasticsearch日志聚类分析、JMeter分布式压测参数调优，能针对企业级数据湖的访问控制、加密存储等痛点提供解决方案。