一、课程优势
分阶教学体系
基础阶段梳理IB课程框架(如数学AA/AI的向量运算与概率论),强化阶段深化HL高阶内容(如物理的电磁场理论),冲刺阶段匹配考试季需求,提供全真模拟与错题精讲。
跨学科案例驱动
以Kaggle数据挖掘、HiMCM建模竞赛获奖论文为素材库,拆解IB评分标准。例如,通过城市交通流量预测案例解析数学建模的实操逻辑,或结合医学统计数据分析生物HL的实验报告撰写技巧。
学术规范与工具融合
增设TOK(知识论)论文框架搭建、EE(拓展论文)的文献检索训练模块,同步指导LaTeX排版规范与Python代码调试,强化学术伦理意识。
灵活学习模式
支持跨时区线上直播授课,配套录播回放与1对1作业批改服务,针对常见问题如公式符号误用、实验数据处理偏差提供逐行修正建议。
二、机构优势
双轨师资协作机制
学术导师团队:成员包括剑桥大学数学系硕士、伦敦政经经济学博士等,曾参与《IBDP数学AA HL》教材译校,熟悉三大考试局命题风格;技术导师团队由Kaggle竞赛Grandmaster、量化交易模型开发者组成,主导过电商用户画像构建、气候模型参数校准等项目。
动态教学资源库
自主研发题库系统整合近十年IB真题,例如针对CIE考试局Paper 4大题规律设计专项训练,并持续引入区块链密码学、机器学习调参等前沿课题。
全周期成长跟踪
独创学员学习档案系统,记录阶段性成果如模考分数曲线、知识点掌握热力图,定期生成个性化学习建议报告。
三、课程适合人群
国际高中新生:需系统掌握IBDP学科框架以应对校内测评;
体制内转轨学生:中考后转入国际教育体系,需快速填补MYP与DP的衔接断层;
竞赛备赛群体:计划冲击STEP、MAT等入学考试,需强化数学证明与建模能力;
跨学科学习者:如商科学生需补充统计学工具,或艺术生需掌握基础数学逻辑。
四、课程师资介绍
学术导师代表:
张博士(剑桥大学计算生物学硕士),擅长通过基因序列分析案例讲解BioPython库应用;李教授(清华大学计算机科学博士),主导过计算机视觉论文的代码复现规范设计。
技术导师代表:
王工程师(前谷歌算法团队核心成员),擅长用PyTorch实现图像分类模型优化;陈导师(Kaggle竞赛双得主),精通时间序列预测模型的超参数调优技巧。
协作机制:
学术导师负责学科脉络梳理与科研方法论指导,技术导师聚焦工具落地,例如在数学AA HL课程中,学术导师解析向量微积分的几何意义,技术导师演示MATLAB的三维场可视化。
五、结语
北京伽利略留学生课程辅导以“理论+工具+规范”三位一体的教学模式为核心,通过跨学科资源整合与双轨师资协作,助力学生应对IBDP的全方位挑战。其课程设计紧贴国际学术前沿,为留学生提供从知识积累到能力提升的系统性支持。
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发布时间:2025-04-23 09:31:29 已帮助:人 来源:北京伽利略留学生课程辅导