从20世纪20年代费希尔（R.A.Fisher）在农业生产中使用试验设计（Design Of Experiment，DOE）方法以来，试验设计方法已经在农业、生物学、遗传学、工程学等领域得到广泛的应用和发展。试验设计主要应用理统计学的基本知识，讨论如何合理地安排试验、取得数据，然后进行综合科学分析，从而尽快获得**组合方案。在产品设计中，利用试验设计能以最低的试验成本，最短时间内有效的设计和验证产品的性能；在制造过程中，利用试验设计可以从诸多影响因素中，快速找到对过程输出指标影响显著的工艺参数，并将其**化。
【培训对象】
工程部门人员（特别是IE）、工程经理、工程技术骨干、质量经理、质量工程师。
【课程收益】
1、了解试验设计的作用、用途、分类及特点
2、熟悉统计学基础知识（数据类型、母体与抽样…），熟悉Minitab软件操作
3、掌握试验设计的实施流程及过程要点
4、掌握单因子试验设计（OFAT）的操作步骤，理解其建模思想
5、掌握2水平全因子设计的创建、执行和分析方法，理解结果解读标准
6、理解2水平部分因子实验的设计原理
7、了解一般全因子设计和响应曲面设计（RSM）的作用与用途
【课程特色】
1、小班授课：互动性强，一对一针对性指导。
2、结果导向：真实案例贯穿始终，注重理论与实践的结合；
3、教学相长：关注学员项目管理技能的培养；透过案例分析、实战演练、小组研讨分享经验和知识。
【课程内容】
一单元 DOE基础知识
试验的定义；试验设计和分析的含义；试验设计和分析的历史和发展；试验设计和分析的作用；试验设计DOE有关术语；Response 响应；Factor 因子 （controlled factor可控因子、uncontrolled factor非可控因子）；Level 水平/treatment处理；Main effect主效应；Interaction 交互作用；试验单元；试验环境；模型和误差；试验设计分类；试验设计运用步骤；DOE基本原则 Replication重复、Randomization随机化和Blocking分组；
第二单元 简单实验设计应用
试误法(Trial Error)；单因子轮换试验法one-factor-at-a-time；单因子试验设计和分析；单因子试验设计；单因子试验设计图形（定性）分析：箱线图（box plots）、单值图（scatter diagram）；单因子试验设计统计（定量）分析：单因子方差分析(one way analysis of variance)、多重比较（multiple comparison）；单因子试验设计（定量）分析：线性回归、非线性回归；
第三单元 析因试验设计 factorial design
析因试验设计的含义；完全析因试验设计的含义；2水平全因子试验概述；试验的安排、中心点的选择及随机化排序；代码化及其计算；全因子析因试验设计法的运用案例；明确试验目的；确定响应变量；选择因子与水平；选择试验计划；试验结果记录；试验结果数据分析；确定分析结果；进行验证试验；案例1：3因子2水平全因子试验设计案例；有中心点的试验设计；有中心点的试验设计的概念；有中心点的试验设计的优点；案例2：有中心点试验设计案例；
第四单元 部分因子试验设计法 fractional factorial design
部分析因试验设计的含义；重影效应（alias）；部分因子试验的清晰度（Resolution）；部分因子实验的案例；案例1：5因子2水平1/2部分因子试验设计案例；
第五单元 响应曲面设计简介
响应曲面设计的概念；中心复合设计；响应曲面设计的计划；用最速上升法（Steepest ascent search）寻找试验的首个区域；在已确定为首个区域的范围内，进行响应曲面试验；响应曲面设计案例。
【培训教材】
配套教材
【培训时间及地点】
12课时，共2天，具体见开班计划表
